COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing
Aprende a interpretar métricas clave, utilizar herramientas especializadas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales. Con el curso Analítica web para medir resultados de marketing (COMM001PO)
, serás capaz de medir el rendimiento de tus campañas, optimizar acciones y convertir la información en oportunidades de crecimiento. ¡Apúntate y transforma tu enfoque digital!
Transforma tus datos web en resultados reales
Este curso está pensado para profesionales y emprendedores que quieren dominar las herramientas clave para entender el comportamiento de sus usuarios online.
A lo largo del programa, trabajarás con casos prácticos que te enseñarán desde la correcta instalación de etiquetas hasta la segmentación de audiencias y la creación de dashboards personalizados. Aprenderás a analizar campañas de email, redes sociales y publicidad PPC para medir resultados y optimizar estrategias en tiempo real.
Todo lo aprendido se aplicará con ejercicios reales, usando datos de ejemplo o tu propio entorno digital. Al finalizar, serás capaz de diseñar un plan de analítica web completo, con objetivos claros, alertas y automatizaciones.
¡Apúntate y conviértete en un experto en analítica web!
Curso Online
- Introducción a la analítica web.
- Performance marketing
- La toma de decisiones basadas en datos.
- A/b multivariate testing
- Google analytics y otras herramientas.
- Medición y optimización de los procesos de nuestra web.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
- INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
- PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
- LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
- A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
- GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
- MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi ́s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
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