“La inteligencia artificial creará puestos de trabajo, no los eliminará” Jeff Bezos
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La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la sociedad cada vez más en actividades cotidianas como formas de interacción humanas, asistentes virtuales como Alexa, comportamientos de compra, etc. Fundamentalmente en el mercado laboral y la economía global, está creando nuevos puestos para trabajar en Inteligencia Artificial entre los que se destaca Programar en Inteligencia Artificial, y automatizando flujos de tareas rutinarias en empresas que agilizan la gestión del negocio, reduce tiempos de respuesta y disminuye gastos.
Si bien algunas industrias reducirán puestos de trabajo; no todo estará perdido, se estima que hasta 2030 se generen entre 20 y 50 millones de empleos en todo el mundo en IA, así que quienes decidan especializarse en esta tecnología en pleno desarrollo y evolución ¡podrá conseguir su oportunidad laboral en una de las áreas más demandadas en los próximos 5 años!
Empresas más relevantes que utilizan IA:
IBM: la multinacional de TI acumula 70 años investigando IA. IBM Watson desarrolla asistentes digitales aplicados en varios sectores como gestión empresarial, atención médica, entre otros. Esta plataforma combina técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automatizado para analizar grandes volúmenes de datos y sustraer información para tomar decisiones.
TESLA: líder en innovación para vehículos eléctricos, es también pionera en el uso de la IA para la automoción; son los algoritmos de IA los que permiten que los sistemas de conducción autónoma sean posibles en tiempo real, detectando obstáculos, recreando recorridos para mantenerse en el carril y tomar decisiones de conducción.
Google: el gigante de internet también es pionera en el desarrollo y aplicación de la IA en muchos de sus productos y servicios, como por ejemplo su motor de búsqueda y su plataforma de publicidad para optimizar la precisión de resultados.
Amazon: el grande del comercio electrónico, ha incorporado la IA en casi todos los elementos del negocio, como el procesamiento de datos sobre comportamientos de compra, logística y la atención al cliente; usando algoritmos de IA para ofrecer productos en función del historial y preferencias de compra de usuarios. También ha desarrollado sistemas de IA para mejorar procesos de almacenaje y distribución, reduciendo costes y tiempos de entrega.
Microsoft: Este gigante de Redmon es el creador de Copilot, un asistente virtual que opera con IA y está perfectamente integrado con todas las herramientas y aplicaciones de Microsoft 365 para optimizar la productividad. Microsoft recientemente anunció inversiones por 20 mil millones de dólares para IA en países como España, Japón y Emiratos Árabes Unidos.
Netflix: el grande del streaming usa IA para ofrecer recomendaciones de contenido personalizadas y mejorar la experiencia de usuario, basándose en el historial de visualizaciones, datos demográficos y preferencias de clientes; asimismo, ha incluido la IA en la producción de contenido, para tomar decisiones creativas y de inversión en base al análisis de datos de diferentes tipos de audiencias y tendencias actuales.
Trabajar en IA en España:
Según el último estudio en 2024 de Randstad Research, casi el 50% de las empresas españolas usan la IA en algunas actividades, mientras que solo un 2% afirma que ha disminuido su plantilla por la incorporación de esta tecnología y un 8% afirma que la ha incrementado.
El mundo de la IA es muy amplio y muchas de sus aplicaciones aún están por verse; pero como el cambio es inminente, se hace imprescindible para empresas y trabajadores adaptarse para seguir siendo competitivos y eficaces. En este entorno, aprender a programar en IA es una habilidad necesaria para todo aquel que desee estar a la vanguardia tecnológica y abrirse paso en esta disciplina con mucha demanda, pero ¿cómo empezar? ¿qué se necesita saber?
¿Cómo iniciarse en el mundo de la Programación en Inteligencia Artificial?
Conceptos básicos para Programar en Inteligencia Artificial:
La IA es un campo de la Informática que crea sistemas basados en combinar algoritmos, para ejecutar tareas comparables a las que hasta ahora solo podía realizar la mente humana, como el razonamiento o el aprendizaje lógico.
Tipos de IA: el área de la IA es amplia, compleja y comprende muchas divisiones, las más utilizadas en la actualidad son:
Sistemas Expertos para tareas concretas que requieren mucho conocimiento, como por ejemplo un control de inventarios.
Redes Neuronales Artificiales para la extracción de información y obtención de aprendizaje, como por ejemplo automatizar procesos.
Deep Learning o Aprendizaje Profundo para tareas complicadas con requisitos computacionales altos, como por ejemplo estimaciones financieras.
Principales Lenguajes de Programación utilizados en IA:
Phyton: uno de los lenguajes de programación más utilizados en IA por su sencillez, fácil aprendizaje y amplias librerías específicas para Machine y Deep Learning; de hecho, reconocidas corporaciones como Facebook y Google utilizan este lenguaje en sus proyectos de IA.
Java: lenguaje de programación ampliamente conocido y utilizado en múltiples aplicaciones incluyendo la IA. Cuenta con una variedad de librerías para Machine y Deep Learning.
MATLAB: lenguaje especializado en análisis de datos y cálculo numérico, muy usado en las áreas de Ingeniería y Científicas con diversas herramientas específicas para IA como Deep Learning Toolbox o Neural Network Toolbox.
Conclusiones:
La IA no es una moda pasajera, al contrario, es un campo en plena expansión y desarrollo que ya acapara atención y aplicación en la vida cotidiana, el mundo laboral y el mercado financiero a nivel global. España específicamente, juega un papel fundamental en inversión y creación de puestos de trabajo, lo que convierte a la programación en IA en una habilidad muy valiosa de cara a un futuro que ofrece grandes oportunidades profesionales.
Para iniciarse en este mundo lo más importante es tener una base sólida en programación, dominar las herramientas y lenguajes más usados en IA y por supuesto mantenerse actualizado; recuerda que nunca se deja de aprender en áreas de constante evolución.
Para más información sobre Programación para IA, te sugerimos visitar estos recursos:
https://www.xataka.com/basics/microsoft-copilot-que-como-funciona-este-chat-inteligencia-artificial
